← Tilbage til Analysatorer & Laboratorieudstyr kategori

Avancerede analytics hjælpe producenter nedbringe procesfejl, forbedre udbyttet og kvaliteten

CAMO Software

Med behovet for at reducere omkostningerne og forbedre produkternes sikkerhed og bæredygtighed, er stærke værktøjer som traditionelt anvendes af analytiske grupper, der overføres til anlægget gulvet, hvilket resulterer i færre fejl, mindre variation, højere udbytter og højere kvalitet.

CAMO Software har specialiseret sig i Multivariate Data Analysis software og løsninger. Etableret i Oslo i 1984 og med kontorer i USA, Japan, Australien og Indien, CAMO arbejder med producenter i de lægemidler, medicinsk udstyr, fødevarer og drikkevarer, kemikalier og foder industrier.

Multivariat dataanalyse (MVA) er undersøgelse af mange variabler samtidigt, at forstå de relationer, der kan eksistere mellem dem. Multivariate dataanalyse metoder har eksisteret siden 1960 s, men indtil for nylig blev primært anvendt i laboratorier og tekniske grupper, sjældent anvendes til produktionsprocesser.

I dag er denne forandring som producenter på udkig efter en konkurrencemæssig fordel indser, at masser af data indsamlet under produktion operationer tilbyde stor indsigt for at forbedre produktudvikling og proces ydeevne. Fordi fremstillingsprocesser er typisk meget multivariat i naturen - altså et stort antal variabler, der er som regel interaktiv - de kræver flere målinger til fuldt ud at forstå dem.

Men de fleste Statistical Process Control (SPC) systemer er baseret på Univariate metoder, som kun ser på enkelte variabler, en ad gangen. Univariate statistik tendens til at mislykkes, når man analyserer komplekse systemer, fordi de ikke kan registrere relationer mellem de variabler, ofte årsag til proces-forstyrrelser. Multivariat analyse værktøjer giver producenterne til bedre at forstå processen adfærd og gennemføre mere robuste bekæmpelsesstrategier. Dette gør det muligt for dem at køre processer tættere på grænserne, bruge billigere komponenter, reducere energiforbruget, reducere cyklus tid, minimere spild og omarbejde.

Fabrikanter, der har vedtaget disse værktøjer kan hurtigt se forbedringer i deres operationer, og på deres bundlinje. Brad Swarbrick, Vice President for Business Development i CAMO Software, forklarer: "Vi arbejdede med en fødevare producent, der havde en kvalitet problem, som de ikke kunne finde årsagen til at bruge deres SPC værktøjer. Efter at have analyseret data med multivariate metoder, de arbejdede ud af, hvad problemet var og justeret deres proces i overensstemmelse hermed, hvilket sparer dem omkring 1 mio € om året i skrot, omarbejde og energiomkostninger alene. "

Han fortsætter: "En anden klient i den farmaceutiske sektor anvendte multivariat analyse sammen med nær infrarød (NIR) spektroskopi til at overvåge deres fluid bed tørreanlæg til at opnå ensartet produktkvalitet hjælp tidslinje og proces tendenser."

CAMO løsninger tillader multivariate modeller, der skal udvikles af tekniske serviceanvisninger grupper eller CAMO konsulenter, og derefter anvendt på real-time produktionsprocesser. Løsningerne kan bruges standalone at analysere off-line data, som er forbundet til databaser eller videnskabelige instrumenter som spektrometre, eller integreret med systemer til brug ved procesoperatører kontrol.

For mere information download CAMO gratis e-bog Multivariate Data Analysis for Dummies på www.camo.com / par / MVA-for-Dummies

Alternativt kan du kontakte CAMO på + 47 22 39 63 00, E-mail: [Email protected] eller besøg www.camo.com

Process Industry Informer

Bed om mere information om denne nyhed / produkt artiklen

Relaterede nyheder

Efterlad et svar

Din e-mail adresse vil ikke blive offentliggjort. Krævede felter er markeret *

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.